PINT OF SCIENCE 2023

Células, cerebros y machine learning

¡Hoy, nada más y nada menos que tres charlas! La primera, en euskera sobre las fuerzas mecánicas en las células y su importancia en la transmisión del cáncer. De las células saltaremos al cerebro para descubrir los misterios de la mielina y su importancia en el funcionamiento de este órgano. Finalmente, veremos cómo el cerebro actúa como un sistema complejo y el uso del machine learning para comprender su funcionamiento.

Hitzaldiak

NOLA SENTITZEN DITUZTE ZELULEK INDAR MEKANIKOAK?

Ion Andreu (Biofisika)

Zelulek indar mekanikoak sentitu eta hauei erantzuteko gaitasuna dute. Sentitze prozesu horrek garrantzi handia duela ikasten ari gara azken urteotan, eta hauetako aurkikuntza batek Nobel saria irabazi zuen 2021en. Hitzaldi honetan indar mekanikoak kantzerreko inbasioan duen garrantziaz hitz egingo dugu: nola sortzen diren indar hauek, zelulek nola sentitzen dituzten eta zertan eragiten dien. Horrez gain, indar mekanikoek organo eta enbrioien garapenean duten garrantziaz arituko gara. Horretarako, mikroskopioan ateratako bideo ezberdinak ikusiko ditugu.

LOS MISTERIOS DE LA MIELINA DEL CEREBRO

Carlos Matute (Achucarro Basque Center for Neuroscience)

¿Sabías que casi la mitad el cerebro humano está hecho de mielina? ¿Para qué sirve? Desde luego que para aislar eléctricamente los cables (axones) que transportan los impulsos eléctricos que comunican las neuronas, y hacer que las señales viajen de forma rápida y eficiente. ¡Pero no sólo para eso! Hay mucho, mucho más: ¿Por qué la mielina tiene una estructura tan bonita? ¿Participa en la memoria y el aprendizaje? ¿Se puede reparar? ¿Por qué está alterada en algunas enfermedades? Tómate una cerveza conmigo, y te lo cuento. TE SORPRENDERÁS …

SISTEMAS COMPLEJOS Y MACHINE LEARNING

Izaro Fernandez Iriondo (Biocruces-Bizkaia Health Research Institute)

Los sistemas complejos son un área de estudio interdisciplinaria que se ocupa de cómo los sistemas con múltiples componentes interactúan y cómo estas interacciones dan lugar a comportamientos emergentes. El cerebro es un ejemplo de sistema complejo y puede ser analizado mediante redes para entender su funcionamiento. El machine learning, por su parte, es una herramienta útil para analizar estas redes cerebrales y, de esta forma, entender la complejidad del cerebro como sistema complejo.